
一 | 8月24日消息,今日,小米正式发布玄戒O3、玄戒O100、玄戒D100三款自研芯片,分别定位AI旗舰SoC、高带宽AI加速芯片和智驾高算力AI芯片。 据介绍,三款芯片均已完成全部验证。

二 | ■推动传统产业高端化、智能化、绿色化是抢占新一轮产业竞争制高点的必然选择,是培育新质生产力、加强高质量供给的重要抓手■高端化是方向引领,智能化是动力引擎,绿色化是底线约束,三者相互赋能、协同发力,共同推动传统产业实现系统性重塑和整体性跃升■推动传统产业高端化、智能化、绿色化,涉及多领域、多部门,需要统筹各种要素资源,把握重点难点,精准发力、协同发力、持续发力传统产业不是低端产业的代名词,而是一个国家和地区产业体系的“压舱石”。 其中,玄戒O3将率先搭载于小米旗舰折叠新品小米18 Fold,玄戒O100和玄戒D100则计划于明年正式商用。推动传统产业优化升级,是高质量发展的必然要求。习近平总书记指出:“要积极运用新技术改造提升传统产业,推动产业高端化、智能化、绿色化。”当前,全球产业格局深度调整,新一轮科技革命和产业变革加速演进,作为传统产业大省,必须以高度的战略自觉推动传统产业高端化、智能化、绿色化,在加快建设经济强省、美丽进程中实现新旧动能平稳接续转换、产业体系整体跃升。 三款玄戒芯片发布后,央视新闻官微发文提到:“三芯齐发中国芯片产业再突破。

三 | ”
小米CEO雷军表示,玄戒已成为小米全生态的AI算力底座,从口袋到座舱、从客厅到工厂,一套玄戒算力基座,贯穿人车家全场景AI。推动传统产业高端化、智能化、绿色化具有时代必然性和现实紧迫性从全球视野看,推动传统产业高端化、智能化、绿色化是抢占新一轮产业竞争制高点的必然选择。 雷军指出,玄戒不只是小米的芯片战略,更是小米AI战略的物理基础。当前,以人工智能、大数据、云计算为代表的新兴技术加速向传统产业渗透,推动生产方式、产业组织和价值创造方式发生颠覆性变革。 其中,作为新一代旗舰SoC,玄戒O3采用3nm工艺制程,芯片面积仅133mm²,晶体管数量达到240亿颗,相比上一代玄戒O1提升26%。一些发达经济体纷纷推进“再工业化”,力图抢占未来科技和产业发展制高点。

四 | 性能方面,玄戒O3安兔兔极限跑分达到522万,大幅领先现有旗舰SoC。在此背景下,传统产业的竞争逻辑已经从成本竞争转向技术竞争、效率竞争、绿色竞争。只有主动拥抱新技术、新模式,推动传统产业向高端跃升、向智能转型、向绿色蝶变,才能在日趋激烈的国际竞争中站稳脚跟,构筑参与全球经济竞争新优势。 CPU方面,玄戒O3采用十核全大核架构,最高主频4.35GHz,由6颗超大核和4颗大核组成。 Geekbench 6.5测试中,玄戒O3单核成绩达到3945分,多核成绩突破15000分,相比上一代单核性能提升31%,多核性能提升60%。 GPU则是玄戒O3此次升级的另一大重点,雷军表示:“我们有十足的自信!” 据介绍,玄戒O3首发16核G2-Ultra NX GPU,支持第三代光线追踪,GPU性能相比前代提升85%,功耗降低64%。从国内视角看,推动传统产业高端化、智能化、绿色化是培育新质生产力、加强高质量供给的重要抓手。 资料显示,2025年5月22日,小米发布首款自主研发设计的旗舰芯片玄戒O1。一方面,传统产业是培育发展新质生产力的重要领域。 该芯片是中国大陆首款3nm先进制程SoC,已搭载于小米15S Pro以及两款小米Pad 7系列旗舰平板。人工智能、大数据、工业互联网等新技术与传统产业深度融合,开创广阔的应用空间,实现技术价值向产业价值的转化,能够催生新质生产力。 从玄戒O1到此次三芯齐发,小米自研芯片已从手机SoC进一步扩展至AI加速、智能汽车等场景,开始覆盖“人车家全生态”的端侧AI算力需求。

五 | 例如,钢铁行业通过数字化改造,已经培育出一批能提供全流程数字化解决方案的科技企业,从传统的钢铁生产商转变为数字化服务商,成为新质生产力的重要载体。另一方面,传统产业是扩大内需的重要支撑。当前,我国正处于消费结构升级的关键阶段,居民对高品质、智能化、绿色化产品的需求快速增长,推动传统产业高端化、智能化、绿色化可以有效增加中高端产品供给,更好满足日益多元化的消费需求,实现供给与需求的更高水平动态平衡,为经济增长提供持久动力。

六 | 从实际看,推动传统产业高端化、智能化、绿色化是实现高质量发展的迫切需要。是传统产业大省,长期以来传统产业大而不强、多而不优,产业转型任务艰巨。当前,传统产业发展面临要素成本上升、资源环境约束趋紧、产业竞争激烈的多重压力。推动我省高质量发展,必须把握市场需求,打破传统路径依赖,加强科技创新,促进传统产业高端化、智能化、绿色化转型,让传统产业焕发新活力,重塑区域竞争优势。把握推动传统产业高端化、智能化、绿色化的着力点推动传统产业高端化、智能化、绿色化,是一个有机统一的系统工程。高端化是方向引领,决定着产业的价值高度和竞争位势;智能化是动力引擎,重塑着产业的生产方式和组织形态;绿色化是底线约束,界定着产业的可持续边界和发展伦理。

七 | 三者相互赋能、协同发力,共同推动传统产业实现系统性重塑和整体性跃升。

八 | 以高端化为引领,推动传统产业向价值链中高端跃升。高端化的核心是提升产业的技术含量和附加值,使其快速向“微笑曲线”两端延伸。

九 | 推动传统产业高端化,一是强化技术攻关,突破升级瓶颈。聚焦我省钢铁、装备制造、化工等传统产业的关键短板,实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程,集中力量攻克一批“卡脖子”技术,打开价值增长新空间。二是深化产业链上下游协同,推广集群式、共享式的发展模式。

十 | 实施产业链链长制,围绕重点产业链培育链主企业和专精特新“小巨人”企业,构建大中小企业融通发展的产业生态。鼓励链主企业向上下游企业开放技术、市场、标准等资源,带动配套企业协同升级。三是加强品牌建设,提升行业话语权。实施增品种、提品质、创品牌“三品”战略,在钢铁、建材、食品、纺织等传统制造业领域,鼓励企业参与国际、国家和行业标准制定;在传统服务业领域,培育一批百年老店和国潮名品,做优做响品牌。以智能化为引擎,推动传统产业生产方式变革。智能化是新一轮科技革命和产业变革的重要特征,是提升传统产业生产效率的关键抓手。推动传统产业智能化,一是加快企业数字化改造,实现生产过程智能化。实施大规模设备更新和数字化改造专项行动,支持企业应用工业机器人、智能传感器、数控设备等智能装备,建设智能车间、智能工厂。培育一批本土化智能制造系统解决方案供应商,推出低成本、模块化的数字化转型产品,降低中小企业转型门槛。二是深化工业互联网应用,推动产业组织模式变革。

十一 | 加快工业互联网基础设施建设,培育一批行业级、区域级工业互联网平台,推动工业互联网从研发设计、生产制造到运营管理、售后服务全流程应用。三是以“人工智能+”重构业态和模式。加快行业垂直大模型、工业机器人等数字技术在管理、研发、生产、运营全链条的渗透应用,鼓励企业发展大规模个性化定制、网络协同制造、远程运维服务等新业态新模式。

十二 | 以绿色化为底色,实现传统产业可持续发展。绿色化的本质,是实现产业发展与生态环境保护的双赢,在降碳、减污、扩绿、增长中寻找协同路径。推动传统产业绿色化,一是加快节能降碳改造。对标国内外先进水平,推动钢铁、化工、建材等重点高耗能行业实施节能改造、余热余压利用、能量系统优化等项目,降低单位产品能耗。推广应用绿色低碳技术,从源头减少碳排放。二是发展循环经济。推动传统产业园区循环化改造,实现园区内能源、水资源、废弃物循环利用。推进“无废工厂”“零碳园区”建设,提高工业固废的综合利用率。三是完善绿色制造体系,增加绿色产品供给。建设绿色工厂、绿色工业园区,打造绿色供应链管理企业,构建完整的绿色制造体系和服务体系。鼓励企业开发优质绿色低碳产品,不断扩大绿色产品市场供给。大力推广绿色产品认证,完善绿色采购政策,形成绿色制造、绿色消费的良性循环。构建传统产业高端化、智能化、绿色化支撑体系推动传统产业高端化、智能化、绿色化,涉及多领域、多部门,需要统筹各种要素资源,把握重点难点,精准发力、协同发力、持续发力。构建传统产业高端化支撑体系。加强战略科技力量建设。依托我省现有的国家重点实验室、技术创新中心等创新平台,围绕传统产业转型的关键技术需求,组建一批省级制造业创新中心,集中力量开展共性技术攻关。提升企业创新能力。支持龙头企业牵头组建创新联合体,整合高校、科研院所和产业链上下游创新资源开展协同创新。

十三 | 推动先进适用技术向传统企业转移扩散。完善科技成果转化激励机制,建设一批中试基地和成果转化孵化平台,帮助企业解决技术难题,促进成果转化。夯实人才支撑。加大高端人才引进和培养力度,出台更具吸引力的人才引进政策。深化产教融合、校企合作,鼓励职业院校与企业共建实训基地,联合培养高技能人才。

十四 | 构建传统产业智能化支撑体系。传统产业智能化转型离不开坚实的数字基础,要立足我省算力、数据优势,加快工业互联网网络、平台、安全三大功能体系建设。推动5G、千兆光网等新型基础设施在传统产业园区深度覆盖,加快建设一批行业级工业互联网平台。深化传统制造业“智改数转网联”,聚焦企业、行业、重点园区,坚持点线面相结合,实现数字化改造全覆盖。构建传统产业绿色化支撑体系。强化国家标准引领,完善绿色制造标准体系,促进传统产业绿色低碳转型。健全环保绩效分级管理制度,深化重点行业环保绩效创A,着力推动减污降碳协同增效。进一步优化能源结构,持续提高新能源供给比重,坚持风光水核等多能并举,加强化石能源清洁高效利用,构建多元供应体系。加强数字化管控,建设完善能耗数字化管控系统,对能源生产使用情况进行全面数字化监测,提升科学决策水平。【作者:陈璐,系省社科院京津冀协同发展(雄安)研究中心首席专家、研究员】。

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