A | 界面新闻记者 | 徐美慧 周末 界面新闻编辑 | 文姝琪 7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会（WAIC）在上海行进至尾声。 7月20日消息，据韩国媒体ZDNet Korea报道，全球存储三大巨头——三星电子、SK海力士、美光近期已相继叫停或大幅缩减针对下一代互连技术CXL（Compute Express Link）控制器的自主研发项目。 报道指出，三家存储巨头此举主要是为了避免陷入“自我侵蚀”（cannibalization）的两难境地：若强行向市场推广自研的高端CXL控制器芯片，反而可能蚕食其核心利润来源——通用DRAM（DIMM）的市场需求。盘点今年这场行业盛会，不仅有大模型、具身智能、国产算力的热潮，展馆中还有两股“年轻”力量，在支撑未来产业的想象。 在展馆里，一名玩家头戴轻量化的脑机设备，双手没有碰任何手柄，用“意念”操控《黑神话：悟空》的角色走位、对战、施法。 相隔不远，量子计算企业则把量子计算整机搬到了现场，中性原子量子计算机被接到CPU、GPU和超算集群旁，试图成为一种可以调用的异构算力。 虽然两者的技术原理截然不同，商业化程度也都处于早期阶段，但它们正被写进同一张未来产业版图。目前，这三家巨头正迅速从自主设计路线，转向采用专业无晶圆厂（Fabless）企业芯片的外包体系。 在“十五五”规划纲要中，量子科技与脑机接口一并被列入前瞻布局的未来产业，并探索多元技术路线、典型应用场景和可行商业模式。 各自路线调整：从自研到外购 据半导体业界消息，三星电子、SK海力士、美光均已缩减或搁置了用于CXL扩展设备的控制器商用化计划，原本由它们自研填补的市场空间，正被Montage（澜起科技）、Astera Labs、PrimeMass等无晶圆厂企业快速填充。 其中，美光是最先放弃自主研发的厂商。 政策之外，市场层面的变化变得相对具体。脑机接口企业不再满足于技术演示，开始把设备送进更广阔的C端（用户）与行业场景中；量子计算领域则备受资本市场青睐，仅中性原子这一条技术路线，国内相关企业数量据称半年内就从1家增至21家。
B | 该公司已解散其独立的CXL控制器研发团队，并全面采用PrimeMass的解决方案。目前，在美光的产品目录中，也已同步出现PrimeMass的解决方案。 SK海力士近期则正式向其主要合作伙伴通报，将停止CXL控制器的自研项目。公司正将相关研发人员重新调配至新一代运算用内存半导体——PIM（Processing In Memory，存内处理）领域，意图将有限的研发资源集中于更具确定性的未来增长点。 今年WAIC集中展示的，正是这批未来技术尝试从实验室走向应用场的图景。 三星电子的策略调整更为微妙。公司将其自主研发的CXL控制器从开发团队中剥离，仅保留用于内部研究。 脑机接口遍寻新场景 这场用“意念”玩《黑神话：悟空》的演示来自岩山科技旗下岩思类脑，是其新一代脑控游戏交互系统实机演示。该团队目前的研究方向已转向基于LPDDR（低功耗DRAM）的CXL解决方案等尚未经过验证的领域。
C | 而在对外销售时，三星将采购并使用无晶圆厂企业的控制器。
D | 现场工作人员向界面新闻记者介绍，作为一款非侵入式脑机接口产品，玩家的视觉反应与大脑神经信号可被毫秒级捕捉，全程不需要肢体操作。 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 据其介绍，这套系统整机较头部同类设备实现百倍级重量缩减，以约1%的体积达到同等脑控性能。 这与三星电子最初的蓝图大相径庭。三星原计划推出结合自研控制器与CMM（CXL Memory Module）的模组产品，但其自研控制器的正式产品化计划现已从官方路线图中删除。一位熟悉情况的半导体业界人士透露：“三星内部的产品规划部门已将自研控制器从正式商品化课题中移除，仅保留为先行研发课题。 所谓意念操控，并不是设备可以直接读出玩家“我要前进”“我要进攻”这些类似的念头。目前团队仅围绕移动DRAM与CXL结合等短期内商用化不明朗的领域进行研究，这实际上已转向市场探索阶段。上述工作人员向界面新闻记者解释，屏幕上的闪烁点分别对应前进、后退等指令，玩家盯住某个点，视觉皮层的脑电波随之变化，系统识别后转化为操作，普通人训练约10分钟即可流畅上手。” “一体化”与“分立式”的商业模式冲突 报道分析认为，存储三巨头战略转向的根本原因，在于其最初构想的商业模式与客户需求发生了根本性冲突。
E | 图片来源：界面新闻记者摄影 不过，目前该系统一次只能执行一个指令（比如单独的前进或进攻，不能叠加），团队不排除未来探索靠运动想象直接触发指令的模式。
F | 意念打游戏自带科幻感，但展台外，这个行业释放的信号要实际得多。
G | 脑机接口正在告别单纯的技术演示，开始在各种真实场景中寻找要解决的问题。 具身智能正是脑机接口落地的核心交叉领域。
H | 三家厂商最初的构想是销售类似“一体化CXL模组”的高附加值产品，即将自研控制器芯片与DRAM集成于同一基板，作为高价成品供应。
I | 当机器人已经具备一定的执行能力，如何理解人类意图成了关键瓶颈。然而，主要数据中心客户为节省庞大的基础设施建设成本，却强烈倾向于“分立式”结构：即在系统主板上单独搭载CXL控制器，并在后端插槽中插入市场上常见、价格低廉的通用DRAM（DIMM）进行再利用。 今年WAIC期间，强脑发布了据称业内首个一体化脑控机器人AI科研平台，从意图交互切入探索人机协作。 简单来说，就是让人通过脑电信号直接指挥机器人完成动作。 这种矛盾直接触发了“自我侵蚀”风险。用户戴上脑电帽后，系统可以实时采集与任务相关的脑电信号，通过算法识别其中的意图相关模式，并转化为具体指令发送给机器人执行。若内存厂商强行推广高价一体化产品，客户将可能减少采购，同时，原来大量出货的通用DRAM需求也可能随之萎缩。 展会现场，机械臂在识别用户意图后，可以完成拿水杯、抓苹果等动作。
J | 一位半导体业界人士分析称：“从内存制造商的角度看，若自家CXL扩展设备成品需在市场上与核心‘现金牛’DIMM产品正面竞争，业务便难以大力推进。据工作人员介绍，即便是没有脑机接口背景的研发人员，也可以在10分钟上手“意念”控制机器人。
K | 管理层的冷静判断是，在承担冲突风险下强行商业化自研控制器并无实际利益。
L | ” 回归生态分工，并非技术退缩 专家强调，不应将三巨头的这一集体行动解读为对CXL技术或市场的退缩与放弃，而应视为在不确定的市场初期阶段化解风险，并回归半导体生态系统高效分工的理性选择。 另一位业界人士指出：“相较于强行独揽CXL主导权，他们选择了与无晶圆厂企业互利共赢的分工模式。”并预测道：“未来，随着全球半导体市场不断深化发展，由专业无晶圆厂企业负责设计、存储厂商专注制造这一最优生态分工趋势预计将加速。
M | ” 编辑：芯智讯-林子。
N | 目前，该平台已支持接入人形机器人、机械臂、机械狗等多种第三方设备。 在强脑的构想中，脑机接口负责意图解码与输出，人工智能负责增强解码能力与任务分解，具身智能负责物理层面的执行，Neuro-Embodied-AI（脑机接口+具身智能+人工智能）三者协同，构成从采集、解码到执行的闭环。
o | 图片来源：强脑 机器人在听懂了人想干什么之后，还得学会干活，而要学各种操作最缺的是数据。傲意科技这次在WAIC的展出产品便是围绕这件事。 其展出的gForce Ultra肌电腕带搭载8通道肌电干电极与IMU姿态传感器，采样率1000Hz，可捕捉前臂肌肉的收缩与发力模式。 图片来源：傲意 据其介绍，普通的视觉方案往往只能记录机器人做了什么，肌电数据补上的是人怎么发力、何时微调，这也是训练机械臂和灵巧手学会轻拿轻放所缺少的数据信息。
p | 此外，傲意还在WAIC上展示了OB系列智能脑电图机、CeRelax脑电头环等采集设备，并开放SDK接口，其思路是向具身智能和科研市场供给标准化的数据工具。 如果说脑机接口行业正在不断寻觅场景，那么同样被写入前瞻布局的量子计算，则正在思考如何能接入现实中的算力体系。 中性原子量子计算站上风口 “中性原子（路线的量子计算企业）从第1家到第21家才花了半年。” 在WAIC现场，上海一家量子计算企业的技术人员如此简洁明了地形容这条技术路线的升温。 进入2026年以来，多家中性原子量子计算公司完成融资。成立于2025年的原子矩阵在半年内连续完成三轮融资，其中今年5月完成数亿元A轮融资。两仪万象与上海的太一量生也在近期相继获得数亿元融资。 中性原子近期受到关注，首先是因为它展现出了扩大物理比特规模的潜力。 量子计算机试图通过操纵基本粒子（如超导路线的约瑟夫森结、离子阱路线的离子等）构建物理比特，经由纠错等环节实现量子计算。
q | 中性原子路线选择的是铷、铯等不带电原子。 上述工作人员介绍，量子计算系统先用激光将原子冷却，再通过光镊捕获和移动原子，通过重排形成无缺陷原子阵列。中性原子量子计算系统具有全同性和全连通性，在大规模容错量子计算方面具有天然优势。 值得注意的是，激光几乎贯穿了中性原子量子计算的整个流程。这也使国内在激光和精密光学上的积累，成为中性原子路线发展的现实助力。 中器无量依托中国科学院上海光机所在激光、精密光学和原子钟等方向的长期积累，一名工作人员对界面新闻表示，冷原子等装置及精密光学与中性原子量子计算在部分激光、光路上具有较强的技术共通性。 中器无量的中性原子量子计算机“清河一号”概念机。图片来源：界面新闻记者周末摄 此外，中性原子的物理比特数量也更容易向上扩展，由复旦大学孵化的量子计算企业不筹量子的技术总监李子亮对界面新闻表示，离子阱的门保真度通常较高，但随着离子数量增加，操控和系统扩展的难度也会上升。 但更多的量子比特数量并不直接等于更强的计算机。由于量子比特极易受到环境扰动而“退相干”（失去量子态），往往需要大量物理量子比特参与纠错，最终形成少数几个逻辑量子比特来实现相对一致和准确的计算。 正因如此，尽管各家量子计算企业披露的数据口径不一，但都承认哪怕是纠错出一个逻辑量子比特都绝非易事。这也解释了今年WAIC上集中出现的量子计算整机，都把落地应用的支点首先放在了与经典计算协作的“量超融合”上。 算丰信息联合原子矩阵等企业推出的量子-GPU异构超量混训装置“Shanghai Cube Pro”。图片来源：界面新闻记者周末摄 中器无量发布了面向算力中心设计的中性原子量子计算机“清河一号”，并展示大规模容错量子计算系统架构；原子矩阵与算丰信息合作，将自身MatriQ中性原子量子计算机与Shanghai Cube智算集群进行光电无缝对接，形成了超量混训装置，其中QPU可运行最高2310个无缺陷物理量子比特阵列。
r | 不筹量子展出的 “量筹一号”集成中性原子QPU、GPU集群与经典CPU。采用光量子路线的图灵量子也推出QAgent，希望通过智能体拆解任务并调用量子和经典算力。 据界面新闻了解，把量子计算机接入超算的算法路径多元，但基本思路是由经典计算负责大部分常规流程，量子计算则尝试承担其中经典计算难以完成、或成本极高的“关键1%”任务。 量超融合尚不能证明量子计算已经形成商业价值，但它为行业提供了一条更现实的推进路径：先把QPU接入现有算力体系，让企业和科研机构能够调用真机、验证问题，并在真实任务中持续改进硬件、算法和软件接口。而随着真机、算力和行业需求开始汇合，量子计算正在获得从科研突破走向产业验证的第一条清晰路径。
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Published on:04:58:13
