
A | AI摘要 福建省消委会警示“免费领宠”实为“宠物贷”陷阱,侵犯消费者权益。 原文作者:Mohana Basu 近半数科学家表示,他们对人工智能总体感觉负面,但认为有些工具比别的要好些。 许多研究人员使用AI来协助科研,尽管他们感觉用AI对科研的影响是负面的。

B | 提醒公众理性看待,仔细核验协议,留存证据。

C | 遇纠纷及时投诉,呼吁行业诚信经营,共建公平消费环境。来源:Oscar Wong/Getty 许多科学家对于AI正感受到“错失恐惧症”(FOMO)。 东南网8月18日讯(本网记者 卢金福)近日,福建省消委会关注到,多家媒体先后报道,不少消费者被社交平台上“0元领养品种猫/狗”“免费领养宠物”等宣传吸引,怀着零成本养宠的心态参与领养,却在不知情的情况下被诱导签署长期分期协议,背上了数千元甚至上万元的“宠物贷”。这一现象已成为当前宠物消费领域具有代表性的民生消费陷阱,引发社会广泛关注。《自然》的一项调研询问了超过1900名研究者,显示出人们对AI负面影响的担忧,也揭示了许多人担心落后而不得不采用这些技术的压力。

D | 近半受访者表示对AI总体上持负面看法,其中63%的人说,使用大语言模型(LLM)等工具分析数据和科学文献的风险大于收益。尽管如此,仍有近60%的人感到不用AI辅助工作就会落后。调研结果发表在《自然》网站、社交媒体和自然简报邮件中。

E | “要想不出局,你别无选择,只能使用某些工具——特别是LLM——来跟上其他使用者的步伐。”澳大利亚昆士兰科技大学研究临床预测模型的博士生Alexander Gibson说。

F | Gibson说,他感觉到自己受“被动驱使”着去使用AI工具,因为这些工具承诺让一切变得更高效。

G | 但他感到,尽管AI模型能更快产出结果,但质量未必优于人类,有时还更糟。

H | 例如,Gibson说他用LLM提取PDF文章中的数据以开展研究。 福建省消委会指出,“免费领宠”不应成为“宠物贷”的“隐身衣”。这让他的研究可行,因为手动提取数据实在太困难了。此类“免费领宠”并非普通公益领养行为,本质是商家精心设计的引流套路,以“免费”为诱饵吸引消费者到店,利用消费者与宠物刚建立的情感羁绊,刻意隐瞒分期贷款的真实属性,将宠物本身成本、高价指定宠物用品消费包装成“宠物抚养费”“履约保证金”等名目,实则是变相捆绑销售,侵犯了消费者的知情权与选择权,违背了市场公平交易原则。 福建省消委会提醒广大消费者理性看待“免费领养”牢记“天上不会掉馅饼”,凡是将“免费领宠”与长期分期消费、指定平台绑定消费直接挂钩的活动,本质都是变相高价售宠,切勿被“爱心领养”的情感话术裹挟做出冲动决策。

I | 但LLM犯了不少错。签约需谨慎,领养前务必核验商家的正规经营资质,确认宠物的免疫检疫证明与健康状况,逐字核对领养协议的全部条款,坚决拒绝签署空白协议;对于商家刻意回避“贷款”“分期”的模糊表述,以及是否存在隐形债务等问题,务必要求对方以书面形式明确说明,对不公平条款要果断拒绝。留存凭证护权益,全程妥善留存商家宣传截图、聊天记录、合同协议、付款凭证等全部消费证据,一旦发现被诱导办理隐形分期,第一时间关闭自动扣款授权,并与商家协商解决,协商不成及时拨打12345、12315热线,向相关监管部门或消委会投诉,依法依规维护自身合法权益。“工作质量并没有得到提升。 福建省消委会呼吁,宠物经营行业应恪守诚信底线,摒弃违规营销套路,回归宠物服务的价值本质。保护消费者合法权益是构建良好消费生态的基石,期望行业以透明合规的经营行为立诚信、塑口碑、谋发展,与监管部门、广大消费者一道,共建公平有序、诚信友善的宠物消费环境,让“领养”真正回归爱心与责任的初心,推动宠物经济健康、繁荣、可持续发展。” 对AI的看法 《自然》询问了研究人员对AI的看法、AI模型是否对科学有着广泛的正面或负面影响,以及他们使用这些工具的频率。收到的回复来自75个国家,较大比例来自美国(38%)。在回复的1907名科学家中,近48%的人说他们对AI的感受是负面的。有30%的回复说他们总体上感觉是积极的,22%为中性。 只有23%的回复者认为AI对研究产生了积极影响,有31%认为该技术对科学的影响是负面的。近半研究者认为,使用AI造成的影响取决于其使用方式。涉及用于特定科学任务的模型往往比一般用途(如OpenAI 的ChatGPT聊天机器人)的大语言模型要更受欢迎。

J | 尽管存在疑虑,大多数受访者仍表示自己在研究中使用了某种形式的AI工具,25%的人每天都会用;26%的人每周使用AI,15%的人每月使用,还有34%的人说自己从来不用。 这与2023年《自然》读者调研的结果相似,这项早些时候的调查询问了人们对科学领域早期采用AI的看法。该调研发现,研究者担心AI传播错误信息、加剧数据偏见和造成失业率上升。 美国卡内基梅隆大学的计算生物学家Irene Kaplow说,研究者对AI所持的怀疑态度还不够,他们往往在没有充分理解其局限的情况下已经用上了这些工具。 例如,Kaplow说,她用AI识别基因转录调控元件(控制基因表达时间、位置和程度的特定DNA序列)。在研究中,她经常使用Google DeepMind 的AlphaGenome软件,它能预测遗传变异如何影响生物。但这个模型仅以人类和小鼠数据进行训练,在其他物种中的表现不够理想。

K | 尽管如此,Kaplow知道有些同事仍然在将该模型应用于适用范围以外的生物。

L | 有些同事用AI模型来协助写作文献综述,这也让她感到忧虑。尽管这些工具能加速过程,但它们会产生“幻觉”:引用不存在的文献、错误阐释研究发现,有时候会提出和原始论文南辕北辙的结论。不过Kaplow表示,在负责任地使用时,AI工具能为研究带来巨大益处。 语言辅助 与《自然》对话的研究者们通常对现有的生成式人工智能(如ChatGPT)持更多怀疑态度,相比之下,他们更欣赏为解决特定问题而开发的模型。 科学家们认为大有裨益的一个AI使用领域是克服语言壁垒。整合AI的语法校对工具,例如科技公司Superhuman旗下的写作辅助软件Grammarly,对于非英语母语的研究者们特别有用,澳大利亚新南威尔士大学研究食品安全的博士生Debayanti Bhowmick说。

M | 同样的,她表示,在田野调查中协助准备访谈记录的AI转录工具,只要能以保护个人数据的方式使用,就能节省大量时间。Bhowmick说,归根结底,AI工具的风险和益处还是取决于其使用方式。

N | 原文以Scientists have a bad case of AI FOMO, Nature poll reveals标题发表在2026年6月9日《自然》的新闻版块上 ©nature Doi:10.1038/d41586-026-01690-7。
Current article:http://www.ninyakenhongnian.sbs/a77/lu3sxjm.doc
Published on:02:21:31
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